Generativ design er en teknikk som brukes til å lage datamaskingenererte design som er optimalisert for å møte spesifikke mål eller kriterier. Generativ maskinsyn, derimot, refererer til bruken av datasynsalgoritmer og maskinlæringsteknikker for å lage generative modeller som kan lære å gjenkjenne mønstre eller objekter i sanntid.
Generativ design kan brukes til å skape generativ maskinsyn ved å gi algoritmen et sett med designmål og -kriterier, og la den utforske et bredt spekter av designmuligheter automatisk. De resulterende designene kan deretter kombineres med maskinsynsalgoritmer for å generere nye generative modeller som kan lære å gjenkjenne forskjellige mønstre og objekter.
For eksempel kan generativ design brukes til å lage et sett med optimaliserte design for en bestemt type objekt, for eksempel en stol eller en bil. Maskinsynsalgoritmer kan deretter brukes til å analysere dataene som samles inn fra disse designene og bygge en generativ modell som kan gjenkjenne ulike variasjoner av objektet.
Generelt kan generativ design bidra til å akselerere utviklingen av toppmoderne generative maskinsynssystemer som er mer nøyaktige, effektive og effektive til å gjenkjenne mønstre og objekter i sanntid.
Publiseringsdato: