1. Korzystaj z przetwarzania w chmurze: Przetwarzanie w chmurze umożliwia tworzenie skalowalnych systemów poprzez dostarczanie elastycznych i elastycznych zasobów w zależności od potrzeb.
2. Równoważenie obciążenia: Użyj technik równoważenia obciążenia, aby rozłożyć obciążenie na wiele maszyn. Równoważenie obciążenia pomaga zapobiegać przeciążeniu jednej maszyny obciążeniem.
3. Skalowanie w poziomie: Skalowanie w poziomie polega na dodawaniu większej liczby maszyn do systemu w celu zwiększenia wydajności. Ten typ skalowania wymaga podziału obciążenia między różne maszyny, aby zapewnić większą wydajność.
4. Skalowanie w pionie: Skalowanie w pionie polega na dodaniu większej liczby procesorów lub pamięci RAM do pojedynczej maszyny w celu zapewnienia lepszej wydajności.
5. Partycjonowanie i sharding: Partycjonowanie dzieli obciążenie na mniejsze podzbiory do przetworzenia. Sharding dzieli dane na wiele maszyn, umożliwiając dystrybucję obciążenia.
6. Używaj technik buforowania: Techniki buforowania mogą znacznie poprawić wydajność, przechowując często używane dane w pamięci w celu szybszego wyszukiwania.
7. Używaj przetwarzania asynchronicznego: Przetwarzanie asynchroniczne umożliwia systemowi wykonywanie wielu zadań jednocześnie poprzez ustawianie ich w kolejce i przetwarzanie jedno po drugim.
8. Rozważ architekturę mikrousług: Architektura mikrousług umożliwia budowanie skalowalnych systemów poprzez podzielenie aplikacji na wiele małych, niezależnych usług. Umożliwia programistom indywidualne zarządzanie każdą usługą i wdrażanie ich osobno.
9. Zachowaj prostotę: Utrzymanie prostoty i modułowości systemu może ułatwić późniejszą modyfikację i ulepszanie, zmniejszając złożoność systemu.
Data publikacji: