1. Narzędzia wyodrębniania, przekształcania, ładowania (ETL) — narzędzia ETL służą do wyodrębniania danych z różnych źródeł, przekształcania ich do wspólnego formatu i ładowania do docelowego systemu w celu analizy.
2. Narzędzia Business Intelligence (BI) — narzędzia BI zapewniają szereg możliwości raportowania, wizualizacji i eksploracji danych, aby pomóc analitykom identyfikować trendy i wgląd w ich dane.
3. Hurtownie danych — hurtownie danych to bazy danych przeznaczone do przechowywania i analizowania dużych ilości danych przez dłuższy czas.
4. Apache Hadoop — Apache Hadoop to platforma typu open source do przetwarzania dużych zbiorów danych w rozproszonych klastrach obliczeniowych.
5. Platformy integracji danych — platformy te zapewniają szereg możliwości integracji, czyszczenia i przekształcania danych, aby pomóc analitykom w wydajnym przetwarzaniu i analizowaniu dużych zbiorów danych.
6. Platformy do strumieniowego przesyłania danych w czasie rzeczywistym — platformy do strumieniowego przesyłania danych w czasie rzeczywistym umożliwiają architektom integrację strumieni danych na żywo w celu natychmiastowej analizy i podejmowania decyzji.
7. Analityka oparta na chmurze — analityka oparta na chmurze zapewnia skalowalne i ekonomiczne rozwiązania do przetwarzania i analizowania dużych ilości danych w czasie rzeczywistym.
Data publikacji: