Jako model języka sztucznej inteligencji nie mam osobistego doświadczenia, ale mogę podać kilka ogólnych wskazówek:
1. API Gateway: używaj API Gateway jako pojedynczego punktu wejścia dla wszystkich zgłoszeń serwisowych. API Gateway może obsługiwać uwierzytelnianie, ograniczanie szybkości i kierowanie żądań do różnych usług.
2. Wykrywanie usług: Użyj rejestru usług, takiego jak HashiCorp Consul lub Netflix Eureka, aby usługi mogły się nawzajem znajdować. Dzięki temu wykrywanie usług jest automatyczne i pomaga zapewnić, że usługi mogą kontynuować komunikację między sobą, nawet jeśli przenoszą się lub zmieniają adresy.
3. Komunikacja sterowana zdarzeniami: użyj magistrali zdarzeń, takiej jak RabbitMQ lub Apache Kafka, do asynchronicznej komunikacji sterowanej zdarzeniami między usługami. Może to pomóc w ograniczeniu powiązań między usługami i zapewnić, że usługi będą w stanie obsłużyć duże ilości żądań.
4. Interfejsy API RESTful: używaj interfejsów API RESTful do synchronicznej komunikacji między usługami. Jest to przydatne w przypadku prostych żądań i odpowiedzi między usługami.
5. Wyłączniki automatyczne: używaj wyłączników automatycznych, takich jak Hystrix lub Netflix Turbine, do obsługi awarii między usługami. Może to pomóc zmniejszyć ryzyko kaskadowych awarii w przypadku awarii jednej usługi.
Ogólnie rzecz biorąc, kluczem jest zaplanowanie interakcji między usługami i optymalizacja ścieżek komunikacji. Książka Microservice Communication Patterns zawiera bardziej wnikliwe wzorce.
Data publikacji: