1. Iteracja i optymalizacja: projektowanie generatywne obejmuje proces iteracyjny, w którym projektant wprowadza zestaw parametrów, a oprogramowanie generuje wiele opcji projektu spełniających te kryteria. Projektant może następnie przeanalizować te opcje i dalej je optymalizować, aby osiągnąć najlepszy wynik.
2. Automatyzacja: Projektowanie generatywne w dużej mierze opiera się na automatyzacji, wykorzystując algorytmy i uczenie maszynowe do generowania opcji projektowych. Pozwala to projektantowi na eksplorację szerokiego wachlarza potencjalnych rozwiązań projektowych, które byłyby trudne lub niemożliwe do rozważenia metodami ręcznymi.
3. Integracja wielu dyscyplin: Projektowanie generatywne integruje wiele dyscyplin, w tym inżynierię, architekturę i nauki o środowisku, aby tworzyć rozwiązania spełniające różne kryteria.
4. Projektowanie z myślą o wydajności: projektowanie generatywne koncentruje się na projektowaniu pod kątem wydajności, a nie tylko estetyki, z uwzględnieniem takich czynników, jak zużycie materiałów, analiza strukturalna i wpływ na środowisko.
5. Projektowanie oparte na danych: projektowanie generatywne opiera się na danych w celu generowania rozwiązań. Dane te mogą obejmować między innymi informacje o środowisku, materiałach i procesach produkcyjnych.
6. Współpraca i informacje zwrotne: projektowanie generatywne obejmuje współpracę między projektantami i inżynierami, a także informacje zwrotne od interesariuszy, aby upewnić się, że ostateczny projekt spełnia potrzeby wszystkich zaangażowanych stron.
Data publikacji: