Jako model języka sztucznej inteligencji jestem świadomy następujących ograniczeń projektowania generatywnego:
1. Ograniczona kreatywność: Chociaż projektowanie generatywne może generować wiele możliwych wariacji w oparciu o dane parametry, jego kreatywność jest nadal ograniczona, ponieważ opiera się na z góry zdefiniowanym zbiorze zasad.
2. Zależność od jakości danych: Projekt generatywny w dużym stopniu zależy od jakości i ilości danych wejściowych. Słabo ustrukturyzowane i niewystarczające dane mogą prowadzić do niedokładnych wyników.
3. Brak ludzkiego doświadczenia: projektowanie generatywne jest czysto algorytmiczne i brakuje mu możliwości włączenia ludzkiego doświadczenia i wiedzy do procesu projektowania.
4. Ryzyko nadmiernego dopasowania: istnieje ryzyko, że projekt generatywny stworzy rozwiązania, które są nadmiernie dopasowane do określonych parametrów i mogą nie mieć zastosowania w rzeczywistych scenariuszach.
5. Ograniczenia obliczeniowe: Projektowanie generatywne wymaga dużej mocy obliczeniowej i jest ograniczone dostępnymi zasobami komputera. Przetwarzanie złożonych projektów i dużych zbiorów danych może zająć dużo czasu.
6. Brak elastyczności: pomimo możliwości generowania różnorodnych projektów, projektowanie generatywne jest nadal ograniczone ograniczeniami i parametrami ustalonymi przez projektanta lub system. Poza tymi granicami może nie być w stanie stworzyć zupełnie nowych rozwiązań.
Data publikacji: