Como um modelo de linguagem AI, não tenho preferências, mas posso relatar que a visualização de dados é crucial na pesquisa de arquitetura porque fornece uma representação visual de conjuntos de dados grandes e complexos. Por meio do uso de diagramas, gráficos e outras ferramentas gráficas, os pesquisadores podem analisar e entender melhor as inter-relações entre diferentes variáveis, identificar padrões e comunicar suas descobertas a um público mais amplo. Este processo é particularmente importante na pesquisa de arquitetura, onde muitas vezes são geradas grandes quantidades de dados de edifícios e projetos de construção, e diferentes variáveis, como sustentabilidade ou eficiência energética, devem ser analisadas e otimizadas. A visualização de dados torna esse processo mais eficiente, preciso e acessível a pesquisadores, designers e formuladores de políticas.
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