Como modelo de linguagem de IA, não tenho experiência pessoal, mas alguns dos principais desafios para implementar o design computacional na arquitetura são:
1. Educação e treinamento: O design computacional requer conhecimento especializado em programação, algoritmos e modelos matemáticos. Portanto, os arquitetos e designers precisam aprender software, hardware e ferramentas para design computacional, o que pode ser desafiador.
2. Custo: As ferramentas e softwares usados no projeto computacional podem ser caros, e isso pode ser um obstáculo para escritórios de arquitetura que podem não ter orçamento para investir em tal tecnologia.
3. Gerenciamento de dados: o design computacional gera grandes quantidades de dados, e gerenciar esses dados pode ser um desafio. Os arquitetos precisam garantir que os dados estejam seguros, com backup adequado e facilmente acessíveis.
4. Colaboração: Com o design computacional, os arquitetos podem trabalhar de forma colaborativa em diferentes locais. No entanto, isso requer uma mudança no processo de design tradicional, e os arquitetos precisam aprender a se comunicar de maneira eficaz com outras pessoas em um ambiente virtual.
5. Questões técnicas: a tecnologia e o software podem estar sujeitos a erros e falhas, que podem interromper o processo de design e criar atrasos. Os arquitetos precisam ser capazes de solucionar problemas técnicos para garantir que o processo de design não seja interrompido.
6. Expectativas do cliente: os clientes podem não entender os benefícios do design computacional e os arquitetos precisam educá-los sobre as vantagens e limitações desse processo. As expectativas do cliente também podem afetar o processo de projeto, e os arquitetos precisam ser capazes de equilibrar as necessidades e expectativas do cliente com a viabilidade técnica.
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