Технологии можно использовать для автоматизации и оптимизации работы систем здания с использованием различных методов и инструментов. Вот некоторые из способов применения технологии:
1. Системы управления зданием (BMS): BMS — это компьютеризированные системы управления, которые контролируют и управляют механическим и электрическим оборудованием здания, таким как системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC). , системы освещения и системы безопасности. BMS могут автоматизировать эти системы на основе заранее определенных графиков, датчиков присутствия или датчиков окружающей среды для оптимизации энергопотребления и уровня комфорта.
2. Датчики Интернета вещей (IoT): датчики IoT могут быть развернуты по всему зданию для мониторинга различных параметров, таких как температура, влажность, присутствие людей и потребление энергии. Эти датчики могут предоставлять данные в режиме реального времени для BMS, обеспечивая более разумное принятие решений и автоматические ответы. Например, если площадь пустует, BMS может автоматически регулировать нагрев или охлаждение для экономии энергии.
3. Системы управления энергопотреблением (EMS): EMS могут отслеживать и оптимизировать энергопотребление здания. Они собирают данные из различных источников, включая интеллектуальные счетчики, системы вспомогательного учета и датчики IoT, для отслеживания моделей использования энергии. EMS может анализировать эти данные и предоставлять информацию о возможностях энергосбережения, например, определять потери энергии и предлагать обновления оборудования или модификации поведения.
4. Интеллектуальные системы освещения. Системы освещения можно автоматизировать и оптимизировать за счет использования датчиков, таймеров и средств контроля присутствия. Системы освещения с поддержкой IoT могут регулировать яркость и цветовую температуру в зависимости от условий окружающего освещения или присутствия человека, тем самым повышая энергоэффективность и комфорт пассажиров.
5. Прогностическое обслуживание. Технология может обеспечить профилактическое обслуживание систем здания за счет использования анализа данных и машинного обучения. Собирая данные с датчиков оборудования, алгоритмы могут анализировать закономерности и обнаруживать аномалии, которые могут указывать на потенциальные проблемы. Это позволяет проводить упреждающее техническое обслуживание и сокращать время простоя оборудования.
6. Платформы аналитики и оптимизации зданий. Усовершенствованные программные платформы могут собирать и анализировать различные точки данных из разных систем здания, выявляя тенденции, закономерности и потенциальные меры по энергосбережению. Эти платформы могут предоставить полезную информацию и рекомендации по оптимизации производительности здания и снижению энергопотребления.
7. Автоматическое обнаружение и диагностика неисправностей: алгоритмы машинного обучения могут применяться к данным, собранным из систем здания, для автоматического выявления неисправностей или аномалий и диагностики конкретных проблем. Это может помочь руководителям объектов и техническим специалистам быстро обнаруживать и устранять проблемы, повышая эффективность работы и сокращая время простоя.
Используя эти и другие технологические достижения, можно автоматизировать и оптимизировать строительные системы, что приведет к повышению энергоэффективности, экономии средств, повышению комфорта жильцов и снижению воздействия на окружающую среду.
Дата публикации: