Ранняя остановка — это метод, используемый в алгоритмах машинного обучения для предотвращения переобучения обучающих данных. Он включает в себя мониторинг производительности модели во время процесса обучения и остановку обучения, когда производительность на проверочном наборе начинает снижаться. Это делается для того, чтобы модель не продолжала корректировать свои параметры в соответствии с шумом в обучающих данных, что может привести к снижению производительности на новых, невидимых данных. Раннее прекращение обучения предотвращает чрезмерное усложнение модели и повышает вероятность ее хорошего обобщения на новые данные.
Дата публикации: