Како дизајн малопродајне архитектуре може да оптимизује коришћење података и аналитике?

Дизајн малопродајне архитектуре може да оптимизује коришћење података и аналитике тако што ће укључити следеће стратегије:

1. Интелигентни системи управљања зградом (БМС): Ови системи помажу у анализи података о потрошњи енергије, трошковима ХВАЦ и обрасцима заузетости. Користећи БМС податке, архитекте могу да пројектују зграде које су енергетски ефикасне и могу да одговоре на потребе купаца и продаваца.

2. Паметно осветљење: Архитекте могу да користе сензоре у системима осветљења који читају кретање и жеље купаца. Подаци се могу прикупљати и анализирати, омогућавајући трговцима да прилагоде своје маркетиншке тактике и мерцхандисинг.

3. Праћење купаца преко Ви-Фи мреже: Продавци могу да користе Ви-Фи сигнале купаца да прате њихова путовања у продавници, анализирају њихово понашање при куповини и преференције. Архитекте могу да дизајнирају продавнице имајући на уму Ви-Фи покривеност, обезбеђујући да трговци на мало прикупљају податке о понашању купаца.

4. Видео аналитика: Архитекте могу да инсталирају камере за надзор са видео аналитиком омогућеном АИ која може аутоматски да открије промене у ходу и понашању купаца. Увиди из оваквих система могу додатно информисати дизајн продавнице и планирање изгледа.

5. Помоћ активирана гласом: Дигитални асистенти активирани гласом, као што је Амазонова Алека, могу помоћи купцима са упитима и препорукама. Продавци могу да користе податке прикупљене из система који се активирају гласом како би боље разумели жеље купаца и у складу са тим оптимизовали своје продавнице.

6. Мапирање топлоте: Архитекте могу да користе технологију мапирања топлоте за праћење кретања купаца. Продавци могу да користе ове податке да одреде популарне зоне продавнице и оптимизују дизајн и изглед своје продавнице.

Укључујући ове стратегије, дизајн малопродајне архитектуре може оптимизовати коришћење података и аналитике и створити персонализованије и привлачније искуство куповине.

Датум објављивања: