1. Праћење возила у реалном времену: Рачунарство у облаку се може користити за праћење локације возила у реалном времену, омогућавајући транспортним компанијама да побољшају управљање возним парком и оптимизују руте.
2. Предиктивно одржавање: Транспортне компаније могу да користе рачунарство у облаку за анализу података из возила и предвиђање када је одржавање потребно, смањујући време застоја возила и повећавајући оперативну ефикасност.
3. Аутоматско издавање карата и наплата карата: Рачунарство у облаку се може користити за аутоматизацију процеса издавања карата и наплате карата, олакшавајући путницима плаћање и смањујући ризик од преваре.
4. Управљање саобраћајем: Рачунарство у облаку се може користити за анализу образаца саобраћаја и оптимизацију тока саобраћаја, смањујући загушења и побољшавајући време путовања.
5. Оптимизација логистике: Рачунарство у облаку се може користити за оптимизацију логистичких операција, укључујући управљање залихама, праћење пошиљки и заказивање испоруке.
6. Интелигентни транспортни системи: Рачунарство у облаку се може користити за подршку интелигентним транспортним системима (ИТС), који интегришу управљање саобраћајем, комуникацију између возила и инфраструктуре и друге технологије за побољшање безбедности и смањење загушења.
7. Кориснички сервис: Рачунарство у облаку омогућава транспортним компанијама да побољшају корисничку услугу пружањем информација у реалном времену о променама распореда и кашњењима, као и нуђењем персонализованих препорука на основу преференција и понашања путника.
Датум објављивања: