1. Оптимизација планирања рута: Аналитика података се може користити за идентификацију најефикаснијих рута за возила и возаче, смањујући време путовања и потрошњу горива. Ово се може урадити анализом образаца саобраћаја, временских услова и других релевантних података.
2. Праћење у реалном времену: Аналитика података се може користити за праћење локације возила у реалном времену, омогућавајући менаџерима транспорта да оптимизују алокацију ресурса и брзо реагују на неочекиване догађаје.
3. Предвиђање потражње: Аналитика података може помоћи менаџерима транспорта да предвиде потражњу за услугама, као што је број путника који користе одређену руту у датом тренутку. Ово им може помоћи да ефикасније распоређују ресурсе, смањујући време чекања путника.
4. Предиктивно одржавање: Аналитика података се може користити за предвиђање и предвиђање потреба за одржавањем возила и друге инфраструктуре, омогућавајући да се превентивно одржавање спроведе пре него што се појаве проблеми.
5. Праћење безбедности: Аналитика података се може користити за праћење безбедности транспортних услуга, идентификовање потенцијалних ризика и предузимање мера за смањење вероватноће несрећа.
6. Оптимизација карата: Аналитика података може помоћи транспортним компанијама да поставе цене карата које су и приступачне за путнике и профитабилне за компанију.
7. Искуство корисника: Аналитика података се може користити за праћење и побољшање корисничког искуства, као што је идентификовање области у којима путници могу имати кашњења или потешкоће, и брзо решавање ових проблема.
Датум објављивања: