1. Iteration och optimering: Generativ design innebär en iterativ process där designern matar in en uppsättning parametrar och programvaran genererar flera designalternativ som uppfyller dessa kriterier. Designern kan sedan analysera dessa alternativ och optimera dem ytterligare för att uppnå bästa resultat.
2. Automation: Generativ design är starkt beroende av automatisering och använder algoritmer och maskininlärning för att generera designalternativ. Detta gör att designern kan utforska ett brett utbud av potentiella designlösningar, som skulle vara svåra eller omöjliga att överväga med manuella metoder.
3. Integration av flera discipliner: Generativ design integrerar flera discipliner, inklusive teknik, arkitektur och miljövetenskap, för att skapa lösningar som uppfyller en mängd olika kriterier.
4. Design med prestanda i åtanke: Generativ design fokuserar på design för prestanda snarare än bara estetik, med hänsyn till faktorer som materialanvändning, strukturanalys och miljöpåverkan.
5. Datadriven design: Generativ design bygger på data för att generera lösningar. Dessa data kan innehålla information om miljön, material och tillverkningsprocesser, bland andra faktorer.
6. Samarbete och feedback: Generativ design innebär samarbete mellan designers och ingenjörer, såväl som feedback från intressenter, för att säkerställa att den slutliga designen möter behoven hos alla inblandade parter.
Publiceringsdatum: