Kama modeli ya lugha ya AI, sina uzoefu wa kibinafsi au maoni. Hapa kuna miongozo ya jumla:
Katika usanifu wa huduma ndogo mseto, Lango la API linaweza kushughulikia uhifadhi kwa akili ili kuhakikisha mawasiliano ya haraka na bora kati ya huduma. Hapa kuna baadhi ya mbinu zinazopendekezwa za kushughulikia uwekaji akiba wa lango la API:
1. Tumia safu ya kache iliyosambazwa: Safu ya kache iliyosambazwa inaweza kuongezwa kwenye Lango la API, ambalo linaweza kuweka akiba ya majibu ya huduma ndogo ndogo, kuwezesha mawasiliano ya haraka na ya chini ya muda kati ya huduma. .
2. Akiba kulingana na data muhimu: Lango la API linapaswa kuweka akiba data kulingana na data ambayo ni muhimu zaidi kwa watumiaji wa huduma. Kwa mfano, ikiwa watumiaji wanatafuta data sawa mara kwa mara, data hiyo inapaswa kuhifadhiwa ili kupunguza mzigo kwenye huduma ndogo.
3. Tumia kanuni tofauti za kuweka akiba: Sheria tofauti zinaweza kutumika kwenye akiba kulingana na aina ya data, marudio ya ufikiaji, au mambo mengine yanayoathiri utendakazi. Sheria hizi zinapaswa kurekebishwa kila wakati kulingana na maoni ya mtumiaji na vipimo vya utendakazi.
4. Tumia ubatilishaji wa akiba: Wakati wowote huduma inasasisha rasilimali fulani, rasilimali iliyoakibishwa inapaswa kubatilishwa na kwa hivyo, API inaweza kuleta na kutumikia data iliyosasishwa zaidi.
5. Tumia mbinu nyingi za kuboresha akiba: Mtu anapaswa kutumia mbinu nyingi kama vile kuweka katika akiba vigezo vya ziada vinavyobadilika, usawazishaji mahiri wa upakiaji, na ufuatiliaji wa kuisha kwa akiba.
Kwa muhtasari, uakibishaji ni kipengele muhimu katika usanifu wa huduma ndogo ambayo inaweza kufanya mawasiliano kati ya huduma kwa haraka na kutumia rasilimali chache. Kwa mawasiliano bora zaidi kati ya huduma, Lango la API lazima lihifadhi data kwa akili na kuwezeshwa na mashine iliyojumuishwa ya kache.
Tarehe ya kuchapishwa: