Kama mfano wa lugha ya AI, sina uzoefu wa kibinafsi. Hata hivyo, hapa kuna jibu la jumla - Katika Usanifu wa Microservice, denormalization ya data ya huduma inaweza kushughulikiwa kwa njia mbalimbali, kulingana na mahitaji ya huduma maalum. Mbinu moja ni kutumia usanifu unaoendeshwa na matukio, ambapo matukio huzalishwa wakati data inasasishwa katika huduma moja na kusukumwa kwa huduma zingine zinazoihitaji. Mbinu nyingine ni kutumia urudiaji wa data, ambapo data inaigwa katika huduma zote katika muda halisi. Mbinu hii inahitaji uzingatiaji makini wa uwiano wa data na ulandanishi. Mbinu ya tatu ni kutumia huduma maalum ya data inayodhibiti data na kutoa API kwa ufikiaji na masasisho. Mbinu hii inaweza kutoa udhibiti wa kati juu ya uthabiti wa data na inaweza kurahisisha utekelezaji wa mantiki ya biashara ambayo inahitaji ufikiaji wa huduma nyingi. Hatimaye, mbinu iliyochaguliwa itategemea mahitaji maalum ya huduma na usanifu wa jumla.
Tarehe ya kuchapishwa: