Mashine ya Boltzmann ni aina ya mtandao wa neva bandia ambao hutumia takwimu na uwezekano wa kujifunza na kutambua ruwaza katika data. Inaundwa na nodi za stochastic zilizounganishwa ambazo huiga shughuli za niuroni katika ubongo. Mashine inafunzwa kwa kutumia mchakato unaoitwa "kujifunza bila kusimamiwa," ambayo inamaanisha kuwa haihitaji mkusanyiko wa data ulio na lebo ili kujifunza. Badala yake, mtandao hurekebisha miunganisho yake kulingana na uhusiano kati ya data ya ingizo ili kuongeza nishati ya jumla ya mfumo. Mashine za Boltzmann zimetumika kwa matumizi mbalimbali, ikiwa ni pamoja na utambuzi wa picha na usemi, usindikaji wa lugha asilia, na mifumo ya mapendekezo.
Tarehe ya kuchapishwa: