Grafu convolutional network (GCN) ni aina ya mtandao wa neva unaotumiwa kuchanganua data ambayo inawakilishwa kwa njia ya grafu au mitandao. Tofauti na mitandao ya jadi ya kubadilisha mfumo wa neva (CNNs) ambayo hufanya kazi na data inayofanana na gridi ya taifa kama vile picha, GCNs zimeundwa kushughulikia data zisizo za kawaida na zisizo za Euclidean kama vile mitandao ya kijamii, mitandao ya mwingiliano wa protini-protini na viunganishi vya ubongo.
Katika GCN, data inawakilishwa kama nodi katika grafu, na kingo zinazowakilisha uhusiano kati ya nodi. Kisha GCN itatumia vichujio vya kushawishi kwenye grafu, ambayo husaidia kutoa vipengele na ruwaza kutoka kwa data. Vipengele hivi vilivyotolewa hutumiwa kwa kazi mbalimbali kama vile uainishaji wa nodi, utabiri wa kiungo, na uainishaji wa grafu.
GCN zimetumika kwa mafanikio katika nyanja mbalimbali kama vile uchanganuzi wa mitandao ya kijamii, mifumo ya wanaopendekeza na bioinformatics.
Tarehe ya kuchapishwa: