มีหลายวิธีในการปรับปรุงประสิทธิภาพของสถาปัตยกรรมในแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่:
1. การเลือกฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสม: การเลือกฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสม เช่น หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) หรือหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างมาก และประสิทธิภาพของแอพพลิเคชั่น AI
2. การใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า: สามารถใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าเป็นจุดเริ่มต้น ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งและปรับแต่งโมเดลให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะของตนได้ สิ่งนี้ช่วยลดจำนวนข้อมูลและทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นในระหว่างการฝึกอบรม ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ
3. การใช้การตัดแต่งแบบจำลอง: การตัดแต่งแบบจำลองเกี่ยวข้องกับการลบเซลล์ประสาทหรือจุดเชื่อมต่อที่ไม่สำคัญในโครงข่ายประสาทเทียม ส่งผลให้ได้แบบจำลองที่มีขนาดเล็กลงและมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพ
4. การประมวลผลข้อมูลที่คล่องตัว: การเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลสามารถช่วยลดจำนวนข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมในขณะที่ยังคงรักษาความแม่นยำของแบบจำลอง
5. การใช้การหาปริมาณ: การหาปริมาณเกี่ยวข้องกับการลดความกว้างบิตของน้ำหนักและการเปิดใช้งานในโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งอาจนำไปสู่โมเดลที่เล็กลงและเร็วขึ้น
โดยรวมแล้ว การปรับปรุงประสิทธิภาพสถาปัตยกรรมในแอปพลิเคชัน AI ต้องใช้ตัวเลือกฮาร์ดแวร์ การเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูล และเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลร่วมกัน
วันที่เผยแพร่: