ในฐานะโมเดลภาษา AI ฉันไม่มีความคิดเห็นส่วนตัว อย่างไรก็ตาม แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพสถาปัตยกรรมในสถาปัตยกรรมเชิงโต้ตอบมีดังนี้
1. ใช้การสื่อสารแบบอะซิงโครนัส: ระบบเชิงโต้ตอบมักต้องการปริมาณงานสูงและเวลาแฝงต่ำ การใช้การสื่อสารแบบอะซิงโครนัสสามารถช่วยลดการปิดกั้นและเพิ่มความเท่าเทียม
2. นำสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อความมาใช้: สถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อความช่วยให้สามารถเชื่อมต่อและแยกส่วนประกอบอย่างหลวมๆ และให้ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นที่ดีขึ้น
3. ใช้กลไกแรงดันย้อนกลับ: กลไกแรงดันย้อนกลับสามารถช่วยควบคุมการไหลของข้อมูลและป้องกันไม่ให้ระบบถูกครอบงำด้วยคำขอจำนวนมาก
4. ใช้แคชและบันทึกช่วยจำ: การแคชและบันทึกช่วยจำสามารถช่วยลดภาระการคำนวณในระบบโดยการจัดเก็บและนำผลลัพธ์ที่คำนวณไว้ก่อนหน้านี้กลับมาใช้ใหม่
5. ใช้โหลดบาลานซ์: กลไกโหลดบาลานซ์สามารถช่วยกระจายคำขอไปยังอินสแตนซ์ต่างๆ ของบริการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความพร้อมใช้งาน
6. ใช้กลไกที่ทนทานต่อความผิดพลาดและซ่อมแซมตัวเอง: ระบบปฏิกิริยาควรได้รับการออกแบบให้ทนทานต่อความผิดพลาดและซ่อมแซมตัวเองได้ โดยมีความสามารถในการกู้คืนจากความล้มเหลวโดยอัตโนมัติ
7. เพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงฐานข้อมูล: การเข้าถึงฐานข้อมูลอาจเป็นปัญหาคอขวดทั่วไปในระบบรีแอกทีฟ การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาฐานข้อมูลและการใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแบ่งส่วนฐานข้อมูลสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้
8. ใช้ไลบรารีโปรแกรมรีแอกทีฟ: ไลบรารีโปรแกรมรีแอกทีฟ เช่น RxJava, Akka และ Reactor สามารถช่วยลดความซับซ้อนในการพัฒนาระบบรีแอกทีฟและทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
การนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้ไปใช้ จะสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของสถาปัตยกรรมในสถาปัตยกรรมแบบโต้ตอบได้
วันที่เผยแพร่: