ในฐานะโมเดลภาษา AI ฉันไม่มีประสบการณ์จริงหรือความชอบ แต่นี่คือคำแนะนำบางประการในการออกแบบสำหรับการยอมรับข้อบกพร่องในสถาปัตยกรรมที่อิงกับไมโคร
เซอร์วิส หรือพื้นที่คลาวด์เพื่อให้ความซ้ำซ้อน ด้วยวิธีนี้ หากไมโครเซอร์วิสตัวใดตัวหนึ่งล้มเหลว ตัวอื่นสามารถเข้ามาแทนที่ได้ เพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันยังคงใช้งานได้
2. ใช้การค้นหาบริการและโหลดบาลานซ์: ใช้เครื่องมือเช่น Kubernetes, Consul หรือ Istio เพื่อดำเนินการค้นหาบริการและฟังก์ชันโหลดบาลานซ์ ซึ่งจะกระจายโหลดระหว่างอินสแตนซ์ต่างๆ ของบริการ หากอินสแตนซ์หนึ่งของบริการหนึ่งหยุดทำงาน ระบบสามารถเปลี่ยนเส้นทางคำขอไปยังอินสแตนซ์อื่นได้โดยอัตโนมัติ เพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันยังคงทำงานอยู่
3. ใช้เบรกเกอร์วงจร: เบรกเกอร์วงจรเป็นส่วนประกอบซอฟต์แวร์ที่สามารถตรวจจับเมื่อไมโครเซอร์วิสไม่ตอบสนองอย่างถูกต้อง และสามารถหยุดคำขอที่ส่งไปยังบริการนั้นชั่วคราว ซึ่งจะช่วยป้องกันความล้มเหลวแบบเรียงซ้อนในระบบและช่วยให้มั่นใจว่าแอปพลิเคชันยังคงใช้งานได้
4. ใช้การทดสอบความผิดพลาด: ทำการทดสอบความผิดพลาดเพื่อระบุจุดอ่อนในสถาปัตยกรรมระบบและออกแบบกลไกการจัดการความล้มเหลวที่มีประสิทธิภาพ การทดสอบนี้สามารถจำลองสถานการณ์ความล้มเหลวต่างๆ ช่วยให้สถาปนิกเตรียมพร้อมสำหรับสถานการณ์ความล้มเหลวต่างๆ ที่เป็นไปได้
5. ใช้สถาปัตยกรรมฐานข้อมูลที่เหมาะสม: ใช้ฐานข้อมูลเช่น NoSQL หรือ NewSQL ที่รองรับสถาปัตยกรรมแบบกระจาย การจำลองแบบ และการแบ่งส่วน เนื่องจากมีความสำคัญต่อการประมวลผลแบบกระจาย ฐานข้อมูลเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อจัดการกับความไม่สอดคล้องกันในระดับสูงในบริการแบบกระจาย ทำให้เหมาะสำหรับสถาปัตยกรรมที่ใช้ไมโครเซอร์วิส
6. ตรวจสอบและบันทึก: ตรวจสอบธุรกรรมไมโครเซอร์วิสและบันทึกข้อผิดพลาดและข้อยกเว้น การใช้เครื่องมือที่เหมาะสมในการตรวจสอบ ตอบสนอง หรือแจ้งเตือนความล้มเหลวอาจมีความสำคัญในการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้น และดำเนินการอย่างรวดเร็วเพื่อลดหรือแก้ไขปัญหา
การนำบางส่วนหรือทั้งหมดข้างต้นไปใช้ สถาปนิกสามารถออกแบบเพื่อความทนทานต่อความผิดพลาดในสถาปัตยกรรมแบบไมโครเซอร์วิส เพื่อให้มั่นใจว่าแอปพลิเคชันสามารถกู้คืนได้อย่างรวดเร็วจากความล้มเหลวและทำงานต่อไปได้โดยไม่หยุดชะงักอย่างมีนัยสำคัญ
วันที่เผยแพร่: