อัลกอริธึมการปรับสเกลอัตโนมัติทั่วไปบางอย่างที่ใช้ในระบบที่ยืดหยุ่นทางสถาปัตยกรรม ได้แก่:
1. การปรับขนาดตามกฎ: ในอัลกอริทึมนี้ ชุดของกฎถูกกำหนดตามพารามิเตอร์บางอย่าง เช่น การใช้งาน CPU การใช้หน่วยความจำ การรับส่งข้อมูลเครือข่าย ฯลฯ เมื่อพารามิเตอร์เหล่านี้ ข้ามค่าเกณฑ์ โครงสร้างพื้นฐานจะเพิ่มหรือลบทรัพยากรโดยอัตโนมัติเพื่อรักษาระดับประสิทธิภาพที่ต้องการ
2. Predictive Scaling: อัลกอริทึมนี้ใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์ความต้องการทรัพยากรในอนาคต อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องใช้เพื่อวิเคราะห์รูปแบบและแนวโน้มในข้อมูล และตามการคาดการณ์เหล่านี้ โครงสร้างพื้นฐานจะเพิ่มหรือลดขนาดโดยอัตโนมัติ
3. การปรับขนาดตามเหตุการณ์: ในอัลกอริทึมนี้ การปรับขนาดทรัพยากรจะถูกกระตุ้นโดยเหตุการณ์เฉพาะ เช่น การเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันของทราฟฟิก ความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์ หรือการอัปเดตซอฟต์แวร์ โครงสร้างพื้นฐานจะปรับขนาดขึ้นหรือลงโดยอัตโนมัติเพื่อจัดการกับเหตุการณ์
4. การปรับขนาดแบบไฮบริด: อัลกอริทึมนี้รวมการปรับขนาดตามกฎและการคาดการณ์เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด ใช้มาตราส่วนตามกฎเพื่อจัดการกับรูปแบบการใช้งานปกติและมาตราส่วนเชิงคาดการณ์เพื่อจัดการกับปริมาณการใช้งานที่เพิ่มขึ้นอย่างไม่คาดคิดหรือเหตุการณ์ผิดปกติอื่นๆ
5. Proportional Scaling: ในอัลกอริทึมนี้ ทรัพยากรจะถูกเพิ่มหรือลบออกตามสัดส่วนของปริมาณงาน สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าโครงสร้างพื้นฐานจะปรับขนาดในลักษณะที่คาดการณ์ได้และสอดคล้องกัน หลีกเลี่ยงการพุ่งขึ้นหรือลดลงอย่างกะทันหันในประสิทธิภาพ
วันที่เผยแพร่: