1. การเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนเส้นทาง: การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถใช้เพื่อระบุเส้นทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับยานพาหนะและคนขับ ลดเวลาเดินทางและการใช้เชื้อเพลิง สามารถทำได้โดยการวิเคราะห์รูปแบบการจราจร สภาพอากาศ และข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง
2. การติดตามตามเวลาจริง: สามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อติดตามตำแหน่งของยานพาหนะแบบเรียลไทม์ ทำให้ผู้จัดการการขนส่งสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรและตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดได้อย่างรวดเร็ว
3. การคาดการณ์ความต้องการ: การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยผู้จัดการการขนส่งในการทำนายความต้องการใช้บริการ เช่น จำนวนผู้โดยสารที่ใช้เส้นทางใดเส้นทางหนึ่งในช่วงเวลาที่กำหนด สิ่งนี้สามารถช่วยให้พวกเขาจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดเวลารอสำหรับผู้โดยสาร
4. การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์: การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถใช้เพื่อคาดการณ์และคาดการณ์ความต้องการในการบำรุงรักษาสำหรับยานพาหนะและโครงสร้างพื้นฐานอื่นๆ ทำให้สามารถดำเนินการบำรุงรักษาเชิงป้องกันได้ก่อนที่จะเกิดปัญหา
5. การตรวจสอบความปลอดภัย: สามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตรวจสอบความปลอดภัยของบริการขนส่ง ระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและดำเนินการเพื่อลดโอกาสในการเกิดอุบัติเหตุ
6. การปรับค่าโดยสารให้เหมาะสม: การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยบริษัทขนส่งกำหนดค่าโดยสารที่ทั้งราคาย่อมเยาสำหรับผู้โดยสารและผลกำไรของบริษัท
7. ประสบการณ์ของลูกค้า: สามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตรวจสอบและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า เช่น โดยการระบุบริเวณที่ผู้โดยสารอาจประสบกับความล่าช้าหรือความยุ่งยาก และแก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยทันที
วันที่เผยแพร่: