การออกแบบเชิงกำเนิดสามารถใช้เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์ด้วยวิธีต่อไปนี้:
1. รูปทรงเรขาคณิตที่ปรับให้เหมาะสม: อัลกอริธึมการออกแบบเชิงกำเนิดจะปรับรูปทรงเรขาคณิตของผลิตภัณฑ์ให้เหมาะสมที่สุดตามชุดของข้อจำกัดการออกแบบและข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ การเพิ่มประสิทธิภาพนี้สามารถปรับปรุงความสมบูรณ์ของโครงสร้างของผลิตภัณฑ์ ลดความเข้มข้นของความเครียด และลดการใช้วัสดุในขณะที่รักษาหรือปรับปรุงความแข็งแรงโดยรวม
2. การเพิ่มประสิทธิภาพแบบหลายวัตถุประสงค์: อัลกอริธึมการออกแบบทั่วไปจะพิจารณาวัตถุประสงค์หลายอย่างพร้อมกัน เช่น น้ำหนักและความแข็งแรง หรือความแข็งและความล้า การเพิ่มประสิทธิภาพแบบหลายวัตถุประสงค์นี้สามารถนำไปสู่การออกแบบที่มีความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
3. การออกแบบซ้ำ: การออกแบบทั่วไปช่วยให้นักออกแบบสามารถทำซ้ำผ่านตัวเลือกการออกแบบจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว ทดสอบการออกแบบแต่ละรายการเพื่อความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพ วิธีการทำซ้ำๆ นี้ช่วยให้นักออกแบบสามารถระบุข้อบกพร่องในการออกแบบและจุดล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ของกระบวนการออกแบบ ซึ่งนำไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้มากขึ้น
4. การจำลองแบบอัจฉริยะ: อัลกอริธึมการออกแบบเชิงกำเนิดใช้เทคนิคการจำลองขั้นสูงเพื่อประเมินประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของตัวเลือกการออกแบบแต่ละตัวเลือก การจำลองเหล่านี้สามารถระบุพื้นที่ที่มีความเค้นสูง จุดขัดข้องที่อาจเกิดขึ้น และปัญหาอื่นๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์
5. การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: อัลกอริธึมการออกแบบทั่วไปใช้ข้อมูลจากการออกแบบที่ผ่านมาและความล้มเหลวของผลิตภัณฑ์เพื่อแจ้งขั้นตอนการออกแบบ แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้สามารถช่วยให้นักออกแบบหลีกเลี่ยงข้อบกพร่องในการออกแบบทั่วไปและโหมดความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งนำไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้มากขึ้น
โดยรวมแล้ว การออกแบบเชิงกำเนิดสามารถช่วยให้นักออกแบบสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่น่าเชื่อถือมากขึ้นโดยการปรับรูปทรงเรขาคณิตให้เหมาะสม พิจารณาวัตถุประสงค์หลายประการ โดยใช้วิธีการออกแบบซ้ำ การใช้การจำลองอัจฉริยะ และใช้ประโยชน์จากการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
วันที่เผยแพร่: