Bilang isang modelo ng wika ng AI, wala akong praktikal na karanasan o mga kagustuhan, ngunit narito ang ilang mga rekomendasyon upang idisenyo para sa fault tolerance sa isang microservices-based na arkitektura: 1. Gumamit ng
redundancy: Mag-deploy ng maraming pagkakataon ng isang microservice sa iba't ibang server, data center o mga rehiyon ng ulap upang magbigay ng redundancy. Sa ganitong paraan, kung ang isang microservice ay nabigo, isa pa ang maaaring pumalit sa lugar nito, na tinitiyak na ang application ay mananatiling available.
2. Ipatupad ang pagtuklas ng serbisyo at pagbalanse ng load: Gumamit ng mga tool gaya ng Kubernetes, Consul o Istio para magsagawa ng mga function ng pagtuklas ng serbisyo at pag-load balancing, na namamahagi ng load sa maraming pagkakataon ng isang serbisyo. Kung bumaba ang isang instance ng isang partikular na serbisyo, maaaring awtomatikong i-redirect ng system ang mga kahilingan sa isa pang instance, na tinitiyak na mananatiling gumagana ang application.
3. Magpatupad ng mga circuit breaker: Ang mga circuit breaker ay mga bahagi ng software na maaaring makakita kapag ang isang microservice ay hindi tumutugon nang tama, at maaaring pansamantalang ihinto ang mga kahilingan sa serbisyong iyon. Nakakatulong ito upang maiwasan ang mga pagkabigo ng cascading sa system at tinitiyak na mananatiling available ang application.
4. Gumamit ng fault injection testing: Magsagawa ng fault injection testing upang matukoy ang mga kahinaan sa arkitektura ng system at magdisenyo ng mga epektibong mekanismo sa paghawak ng pagkabigo. Maaaring gayahin ng pagsubok na ito ang iba't ibang mga sitwasyon ng pagkabigo, na tumutulong sa mga arkitekto na maghanda para sa iba't ibang posibleng mga sitwasyon ng pagkabigo.
5. Gamitin ang tamang arkitektura ng database: Gumamit ng mga database gaya ng NoSQL o NewSQL na sumusuporta sa mga distributed architecture, replication, at sharding dahil mahalaga ang mga ito sa distributed computing. Ang mga database na ito ay idinisenyo upang mahawakan ang isang mataas na antas ng hindi pagkakapare-pareho sa mga ipinamamahaging serbisyo, na ginagawa itong perpekto para sa mga arkitektura na nakabatay sa microservice.
6. Subaybayan at mag-log: Subaybayan ang mga transaksyon sa microservice at mag-log ng mga error at exception. Ang paggamit ng mga wastong tool upang masubaybayan, mag-react o mag-notify ng mga pagkabigo ay maaaring maging kritikal sa pagbibigay ng mga insight sa mga posibleng pagkabigo at pagsasagawa ng mga mabilisang aksyon upang mabawasan o ayusin ang mga isyu.
Sa pamamagitan ng pagpapatupad ng ilan o lahat ng nasa itaas, maaaring magdisenyo ang mga arkitekto para sa fault tolerance sa isang arkitektura na nakabatay sa microservice, na tinitiyak na mabilis na makakabawi ang application mula sa mga pagkabigo at patuloy na tatakbo nang walang anumang makabuluhang pagkaantala.
Petsa ng publikasyon: