Ang parallelism sa antas ng data sa arkitektura ng computational ay isang pamamaraan ng parallel computing kung saan ang malalaking dataset ay nahahati sa mas maliliit na fragment at pinoproseso nang sabay-sabay ng maramihang mga processing unit. Ang diskarte na ito ay nagbibigay-daan para sa mahusay at mabilis na pagproseso ng data-intensive application sa pamamagitan ng pagsasamantala sa likas na paralelismo sa data. Sa parallelism sa antas ng data, ang parehong operasyon ay ginagawa sa maraming elemento ng data nang sabay-sabay, na humahantong sa makabuluhang mga tagumpay sa pagganap sa mga application kung saan ang data ang pangunahing pinagtutuunan ng pansin. Ang pinakakaraniwang diskarte sa pagpapatupad ng parallelism sa antas ng data ay sa pamamagitan ng paggamit ng mga arkitektura ng SIMD (Single Instruction, Multiple Data) na maaaring magproseso ng maramihang data item sa isang pagtuturo.
Petsa ng publikasyon: