1. Pagkakatugma ng Data: Ang pagtiyak na ang data ay pare-pareho sa maraming system at platform ay maaaring maging isang malaking hamon dahil ang arkitektura ng imprastraktura ng SDS ay nagsasangkot ng iba't ibang mga sistema ng imbakan at mga uri ng data.
2. Scalability: Ang pag-scale at pamamahala sa isang arkitektura ng imprastraktura ng SDS ay maaaring maging isang hamon, lalo na habang patuloy na lumalaki ang dami ng data.
3. Pagganap: Ang pagtiyak na napapanatili ang pagganap sa maraming system at platform ay maaaring maging mahirap, lalo na sa mataas na pag-load ng data.
4. Seguridad: Ang arkitektura ng imprastraktura ng SDS ay dapat na idinisenyo na may naaangkop na mga kontrol sa seguridad upang maprotektahan ang data laban sa mga paglabag, pag-atake, o pagkawala ng data.
5. Compatibility: Maaaring magdulot ng ilang isyu sa compatibility ang pagsasama-sama ng maraming hardware at software platform para suportahan ang arkitektura ng SDS.
6. Pamamahala at Pagpapanatili: Ang pamamahala sa magkakaibang mga sistema ng imbakan ay maaaring maging mahirap dahil ang mga tagapangasiwa ng IT ay dapat na bihasa sa pinakabagong mga teknolohiya ng hardware at software.
7. Gastos: Maaaring magastos ang arkitektura ng imprastraktura ng SDS pagdating sa hardware, software, paglilisensya, at mga gastos sa pagpapanatili.
8. Pagbawi ng Data: Ang pagtiyak ng mataas na kakayahang magamit ng data at mabilis na pagbawi pagkatapos ng pagkabigo ng system ay maaaring mas matagal sa arkitektura ng imprastraktura ng SDS kaysa sa mga tradisyonal na modelo ng imbakan.
Petsa ng publikasyon: