Bilang modelo ng wika ng AI, wala akong personal na karanasan o opinyon tungkol sa arkitektura ng imprastraktura ng SDS, ngunit narito ang ilang karaniwang pangunahing bahagi ng arkitektura ng imprastraktura ng SDS:
1. Layer ng Data Storage: Ito ay isang layer para sa pag-iimbak ng data sa isang structured, secure na , at nasusukat na paraan.
2. Data Processing Layer: Ito ay isang layer na nagpoproseso ng data na nakaimbak sa Data Storage Layer at nagsasagawa ng iba't ibang mga operasyon ng data tulad ng pag-filter, pagsasama-sama, at pagbabago.
3. Data Service Layer: Ito ang layer kung saan ang raw data ay binago sa mga serbisyo ng data na maaaring ma-access ng iba't ibang mga application.
4. Integration Layer: Ang layer na ito ay nagbibigay ng komunikasyon at integrasyon sa pagitan ng iba't ibang application, system, at data source.
5. Analytics at Reporting Layer: Nagbibigay ang layer na ito ng iba't ibang kakayahan sa analytical at pag-uulat tulad ng business intelligence, real-time na analytics, at visualization ng data.
6. Layer ng Seguridad at Pagsunod: Ang layer na ito ay nagbibigay ng mga hakbang sa seguridad upang maprotektahan ang data mula sa hindi awtorisadong pag-access, at matiyak ang pagsunod sa mga regulasyon at pamantayang partikular sa industriya.
7. DevOps at Automation Layer: Nagbibigay ang layer na ito ng mga tool at serbisyo para i-automate at pamahalaan ang deployment, pagsubok, at pagpapanatili ng imprastraktura ng SDS.
Petsa ng publikasyon: