Ang module fault prediction analysis ay isang software engineering technique na hinuhulaan ang posibilidad na magkaroon ng mga pagkakamali sa mga software module, batay sa makasaysayang data at iba't ibang istatistikal at mathematical na modelo. Ginagawa ang pagsusuri sa pamamagitan ng pagsusuri ng data tulad ng mga linya ng code, mga sukat sa pagiging kumplikado, at mga nakaraang pagkakamali at mga depekto upang matukoy ang mga pattern at trend na maaaring magamit upang gumawa ng matalinong mga hula tungkol sa pagiging maaasahan ng software module at mga potensyal na panganib. Nilalayon nitong tukuyin kung aling mga module ang mas malamang na mabigo at bumuo ng mga diskarte upang mabawasan ang mga potensyal na panganib bago ilabas ang software. Tinitiyak ng prosesong ito na ang software ay matatag, maaasahan, at mahusay na gumaganap, at tumutulong sa pagbabawas ng gastos at mga mapagkukunan na kinakailangan para sa pag-aayos ng mga pagkakamali pagkatapos na mai-deploy ang software.
Petsa ng publikasyon: