1. Episyente sa enerhiya: Maaaring suriin ng mga algorithm ng machine learning ang data mula sa mga sensor at gumawa ng mga hula batay sa mga makasaysayang pattern upang ma-optimize ang paggamit ng enerhiya. Ito ay maaaring magresulta sa pagbawas ng pagkonsumo ng enerhiya, pagbaba ng mga gastos, at pagbawas ng carbon emissions.
2. Pinahusay na kaginhawaan ng occupant: Maaaring suriin ng machine learning ang data sa occupancy ng kwarto, temperatura, liwanag, at iba pang mga salik upang magbigay ng mga insight na makakatulong na mapabuti ang ginhawa ng occupant. Maaari itong humantong sa pagtaas ng produktibo, mas mahusay na kalusugan, at mas mahusay na pangkalahatang kagalingan ng mga nakatira.
3. Predictive na pagpapanatili: Maaaring suriin ng mga algorithm ng machine learning ang data mula sa maraming sensor upang mahulaan ang mga pangangailangan sa pagpapanatili at matukoy ang mga potensyal na isyu bago sila maging malalaking problema. Nakakatulong ito sa mga may-ari at tagapamahala ng gusali na maiwasan ang downtime at mabawasan ang mga gastos sa pagpapanatili.
4. Pinahusay na kaligtasan at seguridad: Maaaring suriin ng mga algorithm ng machine learning ang data mula sa mga surveillance camera at matukoy ang mga potensyal na banta sa kaligtasan at seguridad. Makakatulong ito sa mga may-ari at tagapamahala ng gusali na maagap na matugunan ang mga isyu sa kaligtasan at maiwasan ang mga aksidente.
5. Mas mataas na ROI: Ang teknolohiya ng matalinong gusali ay natagpuan upang mapabuti ang halaga ng komersyal na real estate nang hanggang 10-15%, ayon sa ilang mga pagtatantya. Ang pagsasama ng teknolohiya sa pag-aaral ng machine sa matalinong disenyo ng gusali ay maaaring higit pang mapataas ang return on investment na ito.
Petsa ng publikasyon: