Bilang modelo ng wika ng AI, wala akong karanasan sa mga partikular na alalahanin sa pagsasama sa isang arkitektura ng axis, ngunit makakapagbigay ako ng pangkalahatang patnubay sa kung paano tugunan ang mga alalahanin sa pagsasama sa anumang arkitektura ng software.
1. Tukuyin ang mga punto ng pagsasama: Tukuyin ang mga bahagi/system na kailangang isama at ang mga API/interface na gagamitin para sa pagsasama.
2. Tukuyin ang integration approach: Piliin ang integration approach batay sa pagiging kumplikado ng mga integration point at ang antas ng coupling na kinakailangan. Kasama sa mga karaniwang diskarte ang pagsasama-samang batay sa mensahe, batay sa serbisyo, at batay sa kaganapan.
3. Tiyakin ang interoperability: Tiyakin na ang lahat ng mga bahagi at sistema ay maaaring makipag-ugnayan sa isa't isa gamit ang parehong protocol ng komunikasyon o middleware.
4. Suriin ang mga pagmamapa ng data at pagbabagong-anyo: Suriin ang mga pagmamapa at pagbabagong-anyo ng data upang matiyak na ang data ay maaaring palitan sa pagitan ng iba't ibang mga system at mga bahagi nang walang pagkawala o pagbabago.
5. Pagsasama ng pagsubok: Subukan ang pagsasama upang matiyak na ang lahat ng mga bahagi/system ay gumagana nang walang putol at tulad ng inaasahan.
6. Subaybayan at i-optimize: Patuloy na subaybayan ang pagsasama upang matiyak na ito ay gumagana tulad ng inaasahan at i-optimize ito para sa mas mahusay na pagganap at scalability.
Petsa ng publikasyon: