Mayroong ilang mga paraan upang matugunan ang mga alalahanin sa pagiging maaasahan sa isang arkitektura ng axis, kabilang ang:
1. Magpatupad ng mga mekanismo ng pagpapahintulot ng fault tulad ng redundancy o failover upang matiyak na kung nabigo ang isang axis, maaaring pumalit ang isa pang axis o component upang maiwasan ang pagkaantala sa system.
2. Gumamit ng mga de-kalidad na bahagi at tiyaking regular na pinapanatili ang mga ito upang mabawasan ang pagkakataong mabigo.
3. Patuloy na subaybayan ang system upang makita ang mga abnormalidad, na maaaring magpahiwatig ng paparating na pagkabigo ng bahagi. Ang maagang pagtuklas ay maaaring makatulong na maiwasan ang mas malalaking problema.
4. Gamitin ang mga advanced na analytics at mga diskarte sa machine learning upang mahulaan at maiwasan ang mga potensyal na isyu sa pagiging maaasahan.
5. Mag-set up ng contingency plan na nagbabalangkas kung ano ang gagawin kung sakaling mabigo, kabilang ang oras ng pagtugon, mga opsyon sa pagpapalit, at mga hakbang sa kaligtasan.
6. Magsagawa ng mga regular na pagsubok at simulation upang patunayan ang pagiging maaasahan ng system at tukuyin ang mga potensyal na isyu bago sila maging kritikal.
7. Sanayin ang mga tauhan na pangasiwaan ang mga isyu sa pagiging maaasahan na maaaring lumitaw, kabilang ang hindi planadong downtime at pag-aayos ng emergency.
Petsa ng publikasyon: