Ang pagsasama ng inklusibong disenyo sa mga virtual na katulong ay kinabibilangan ng pagsasaalang-alang sa magkakaibang mga pangangailangan, kakayahan, at kagustuhan ng mga user. Narito ang ilang paraan upang makamit iyon:
1. Mga tampok ng pagiging naa-access: Isama ang mga opsyon sa pagiging naa-access tulad ng text-to-speech, mga voice command, at mga high-contrast na display. Pahintulutan ang mga user na i-customize ang hitsura at gawi ng virtual assistant upang matugunan ang kanilang mga pangangailangan (hal., laki ng font, bilis ng pagsasalita, mga kagustuhan sa wika).
2. Multilingual na suporta: Tiyaking ang virtual assistant ay makakaunawa at makatugon sa iba't ibang wika, dialect, at accent. Magbigay ng mga opsyon sa wika at iakma ang mga natural na kakayahan sa pagproseso ng wika ng assistant nang naaayon.
3. Flexibility ng pagbigkas: Paganahin ang mga user na turuan ang virtual assistant kung paano bigkasin ang kanilang mga pangalan at iba pang partikular na salita o parirala na mahalaga sa kanila. Mag-alok ng kakayahang iwasto ang pagbigkas at iakma ito sa iba't ibang istilo ng linggwistika.
4. Inclusive data training: Sanayin ang mga virtual assistant gamit ang magkakaibang dataset na kumakatawan sa malawak na hanay ng mga demograpiko, kultura, at karanasan. Nakakatulong ito na maiwasan ang mga bias at nagbibigay ng pantay na representasyon para sa iba't ibang grupo ng user.
5. Cultural sensitivity: Bumuo ng kultural na kamalayan at sensitivity sa mga tugon ng virtual assistant upang matiyak na iginagalang at kinikilala nito ang magkakaibang kaugalian, tradisyon, at sensitivity ng kultura.
6. Mga mekanismo ng feedback ng user: Isama ang mga channel ng feedback upang payagan ang mga user na mag-ulat ng mga isyu, bias, o problemang nararanasan habang ginagamit ang virtual assistant. Gamitin ang feedback na ito upang patuloy na mapabuti at matugunan ang mga pagkukulang.
7. Pagsasaalang-alang para sa iba't ibang kapansanan: Tiyaking naa-access ang virtual assistant ng mga user na may iba't ibang kapansanan, kabilang ang mga may kapansanan sa paningin, kapansanan sa pandinig, o mga isyu sa paggalaw. Magbigay ng mga alternatibong mode ng pakikipag-ugnayan para sa mga user na hindi lubos na umaasa sa mga screen display o voice command.
8. Cognitive diversity: Idisenyo ang virtual assistant para suportahan ang mga user na may iba't ibang cognitive na kakayahan. Gumamit ng malinaw at maigsi na wika, magbigay ng mga opsyon para sa pag-uulit o muling pagbigkas ng impormasyon, at payagan ang mga user na ayusin ang bilis o pagiging kumplikado ng assistant.
9. Etikal at inklusibong pag-filter ng nilalaman: I-deploy ang mga mekanismo sa pag-filter ng nilalaman upang pigilan ang virtual na katulong na magpakita o mag-promote ng nakakasakit, diskriminasyon, o pinapanigang nilalaman.
10. Collaborative na disenyo: Isali ang magkakaibang grupo ng user, kabilang ang mga indibidwal na may mga kapansanan, sa buong proseso ng disenyo. Magsagawa ng pagsubok sa user gamit ang mga sample na kinatawan upang matiyak na natutugunan ng virtual assistant ang mga pangangailangan ng isang malawak na hanay ng mga user.
Sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa mga alituntuning ito at paggamit ng isang inclusive na diskarte sa disenyo, ang mga virtual assistant ay maaaring maging mas madaling ma-access, madaling gamitin, at magalang sa magkakaibang mga pangangailangan at background ng kanilang mga user.
Petsa ng publikasyon: