Mimari olarak esnek sistemlerde kullanılan bazı yaygın otomatik ölçeklendirme algoritmaları şunlardır:
1. Kural Tabanlı Ölçeklendirme: Bu algoritmada, CPU kullanımı, bellek tüketimi, ağ trafiği vb. bir eşik değerini aşarsa, altyapı, istenen performans düzeyini korumak için kaynakları otomatik olarak ekler veya kaldırır.
2. Tahmine Dayalı Ölçeklendirme: Bu algoritma, gelecekteki kaynak ihtiyaçlarını tahmin etmek için geçmiş verileri kullanır. Verilerdeki kalıpları ve eğilimleri analiz etmek için makine öğrenimi algoritmaları kullanılır ve bu tahminlere dayalı olarak altyapı otomatik olarak yukarı veya aşağı ölçeklenir.
3. Olay Tabanlı Ölçeklendirme: Bu algoritmada kaynak ölçeklendirme, trafikteki ani artışlar, donanım arızası veya yazılım güncellemesi gibi belirli olaylar tarafından tetiklenir. Altyapı, olayı işlemek için otomatik olarak yukarı veya aşağı ölçeklenir.
4. Hibrit Ölçeklendirme: Bu algoritma, optimum performans elde etmek için kural tabanlı ve tahmine dayalı ölçeklendirmeyi birleştirir. Normal kullanım modellerini işlemek için kural tabanlı ölçeklendirmeyi ve trafikteki beklenmedik ani artışları veya diğer olağandışı olayları işlemek için tahmine dayalı ölçeklendirmeyi kullanır.
5. Orantılı Ölçeklendirme: Bu algoritmada, kaynaklar iş yüküyle orantılı olarak eklenir veya çıkarılır. Bu, altyapının öngörülebilir ve tutarlı bir şekilde ölçeklenmesini sağlayarak performansta ani artış veya düşüşlerden kaçınılmasını sağlar.
Yayın tarihi: