1. ایکسٹریکشن، ٹرانسفارمیشن، اور لوڈنگ (ETL) ٹولز: یہ عام طور پر مختلف ذرائع سے ڈیٹا نکالنے، اسے ایک عام شکل میں تبدیل کرنے، اور اسے مرکزی ڈیٹا ریپوزٹری میں لوڈ کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔
2. ڈیٹا میچنگ اور کلینزنگ ٹولز: یہ ٹولز ڈیٹا کے اندر موجود ڈپلیکیٹس اور تضادات کی شناخت اور اسے دور کرنے کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں۔
3. ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ (MDM) ٹیکنالوجی: اس ٹیکنالوجی کا استعمال ماسٹر ڈیٹا جیسے کسٹمر، پروڈکٹ، یا لوکیشن ڈیٹا کے لیے ایک مرکزی اور مستقل حوالہ ماخذ بنانے کے لیے کیا جاتا ہے۔
4. ڈیٹا ماڈلنگ اور میٹا ڈیٹا مینجمنٹ ٹولز: یہ ٹولز ڈیٹا ماڈل بنانے اور ڈیٹا کے عناصر، صفات اور تعلقات کی وضاحت کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔
5. ڈیٹا پروفائلنگ ٹولز: یہ ٹولز ڈیٹا کے معیار کا تجزیہ کرنے اور ڈیٹا کی مکملیت، درستگی، مستقل مزاجی اور انفرادیت کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں۔
6. بڑی ڈیٹا ٹیکنالوجیز: بڑی ڈیٹا ٹیکنالوجیز جیسے کہ Hadoop، Spark، اور NoSQL ڈیٹا بیسز کا استعمال بڑے حجم کے سٹرکچرڈ اور غیر ساختہ ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔
7. مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ (ML) ٹیکنالوجیز: یہ ٹیکنالوجیز ڈیٹا کے تجزیہ اور پیٹرن کی شناخت کے لیے بصیرت حاصل کرنے اور پیشین گوئیاں کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہیں۔
تاریخ اشاعت: