EDA کے کیا فوائد ہیں؟

1. تیز تر اور زیادہ موثر ڈیٹا تجزیہ: EDA کی تکنیکیں اعداد و شمار میں پیٹرن، رجحانات، اور تعلقات کو تیزی سے اور مؤثر طریقے سے شناخت کرنے میں مدد کر سکتی ہیں، جس سے تیز بصیرت اور زیادہ باخبر فیصلہ سازی کی اجازت مل سکتی ہے۔

2. ڈیٹا کے معیار کی بہتر تفہیم: تحقیقی تجزیہ ڈیٹا سیٹس میں غلطیوں، عدم مطابقتوں اور گمشدہ ڈیٹا کی شناخت میں مدد کر سکتا ہے، جس سے زیادہ درست اور قابل اعتماد تجزیہ کیا جا سکتا ہے۔

3. بہتر ڈیٹا ویژولائزیشن: ای ڈی اے انٹرایکٹو اور دل چسپ ویژولائزیشن بنانے میں مدد کر سکتا ہے جو پیچیدہ ڈیٹا کو زیادہ قابل رسائی اور قابل فہم طریقے سے بات چیت کرتے ہیں۔

4. آؤٹ لیرز کی شناخت: ڈیٹا میں آؤٹ لیرز کی شناخت غیر معمولی یا غیر متوقع نمونوں یا مشاہدات کی نشاندہی کرنے میں مدد کر سکتی ہے، جو مزید تجزیہ اور ممکنہ بصیرت کا باعث بنتی ہے۔

5. متغیرات کی شناخت جو پیش گوئی کرنے والے ماڈلنگ میں کارآمد ہو سکتے ہیں: تحقیقی تجزیہ متغیرات یا خصوصیات کی نشاندہی کرنے میں مدد کر سکتا ہے جن کا ہدف متغیر کے ساتھ مضبوط تعلق ہے، اور پیشین گوئی کرنے والی ماڈلنگ میں مفید ہو سکتا ہے۔

6. ڈیٹا پیدا کرنے کے عمل کی بہتر تفہیم: EDA ڈیٹا میں بنیادی نمونوں یا رشتوں کو ننگا کرنے میں مدد کر سکتا ہے، جس سے ڈیٹا پیدا کرنے کے عمل اور ممکنہ وجہ تعلقات کی بہتر تفہیم ہوتی ہے۔

تاریخ اشاعت: