ڈیٹا سے چلنے والے فن تعمیر سے مراد عمارتوں کے ڈیزائن، تعمیر اور آپریشن کو مطلع کرنے اور بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا اور ٹیکنالوجی کا استعمال ہے۔ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے، ڈیزائن کے پیشہ ور افراد باخبر فیصلے کر سکتے ہیں جو بالآخر عمارت کے ڈیزائن میں مجسم کاربن اور گرین ہاؤس گیس (GHG) کے اخراج کو کم کرنے کا باعث بنتے ہیں۔ یہاں بتایا گیا ہے کہ ڈیٹا سے چلنے والا فن تعمیر ان ماحولیاتی اہداف کو حاصل کرنے میں کس طرح تعاون کرتا ہے:
1۔ مواد کا انتخاب: ڈیٹا سے چلنے والا فن تعمیر ڈیزائنرز کو مواد کے وسیع ڈیٹا بیس اور ان سے منسلک ماحولیاتی اثرات تک رسائی کی اجازت دیتا ہے۔ اس میں مواد نکالنے، پیداوار، نقل و حمل اور ضائع کرنے کے دوران پیدا ہونے والے کاربن کے اخراج کا ڈیٹا شامل ہے۔ اس معلومات کو استعمال کرتے ہوئے، ڈیزائنرز ایسے مواد کا انتخاب کر سکتے ہیں جن میں کم مجسم کاربن، عمارت کے مجموعی کاربن فوٹ پرنٹ کو کم کرنا۔
2۔ انرجی ماڈلنگ: ڈیٹا سے چلنے والا فن تعمیر پورے ڈیزائن کے عمل کے دوران درست توانائی کی ماڈلنگ اور تخروپن کو قابل بناتا ہے۔ اعلی درجے کے کمپیوٹیشنل ٹولز توانائی کی کھپت اور GHG کے اخراج کی پیشن گوئی کرنے کے لیے عمارت کی واقفیت، سائٹ کے محل وقوع، آب و ہوا کے حالات، اور مادی خصوصیات کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہیں۔ ڈیزائنرز مختلف ڈیزائن کے منظرناموں کا تجزیہ کر سکتے ہیں، توانائی کی بچت کی حکمت عملیوں پر غور کر سکتے ہیں، اور بہترین حل منتخب کر سکتے ہیں جو عمارت کے ماحولیاتی اثرات کو کم سے کم کریں۔
3. لائف سائیکل اسسمنٹ: ڈیٹا سے چلنے والا فن تعمیر عمارتوں کے لائف سائیکل اسیسمنٹ (LCA) کی سہولت فراہم کرتا ہے، ان کے ماحول پر گہوارہ سے قبر تک کے اثرات کو مدنظر رکھتے ہوئے۔ LCA عمارت کے لائف سائیکل کے دوران توانائی اور مواد کے بہاؤ کا تجزیہ کرتا ہے، بشمول تعمیر، آپریشن، اور زندگی کے اختتامی مراحل۔ LCA ڈیٹا کا تجزیہ کرکے، ڈیزائنرز ہاٹ سپاٹ کی نشاندہی کر سکتے ہیں جہاں اخراج ہوتا ہے اور مجسم کاربن اور آپریشنل GHG کے اخراج کو مؤثر طریقے سے کم کرنے کے لیے ڈیزائن کے فیصلوں کو بہتر بنا سکتے ہیں۔
4۔ کارکردگی کی نگرانی: ڈیٹا سے چلنے والا فن تعمیر عمارت کی تعمیر کے بعد کی کارکردگی کی مسلسل نگرانی کو بھی قابل بناتا ہے۔ سینسر اور ڈیٹا اکٹھا کرنے کے نظام توانائی کی کھپت، انڈور ہوا کے معیار، مکینوں کے رویے، اور ماحولیاتی حالات سے متعلق حقیقی وقت میں ڈیٹا اکٹھا کر سکتے ہیں۔ یہ ڈیٹا ڈیزائنرز کو توانائی کی ناکارہیوں کی نشاندہی کرنے، اصلاحی اقدامات کو نافذ کرنے اور عمارت کی آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنانے، GHG کے اخراج کو مزید کم کرنے کا اختیار دیتا ہے۔
5۔ پورے نظام کی اصلاح: ڈیٹا سے چلنے والا فن تعمیر مختلف عمارتوں کے نظاموں کے انضمام اور اصلاح کی اجازت دیتا ہے۔ ڈیٹا کے تجزیے کے ذریعے، ڈیزائنرز سسٹم کے انضمام کے مواقع کی نشاندہی کر سکتے ہیں اور غیر فعال ڈیزائن، قابل تجدید توانائی کی پیداوار، اور سمارٹ کنٹرول جیسی حکمت عملیوں کو تلاش کر سکتے ہیں۔ ان باہم مربوط نظاموں کی اصلاح سے توانائی کی طلب کو نمایاں طور پر کم کیا جا سکتا ہے، مجسم کاربن کو کم کیا جا سکتا ہے، اور عمارت کے آپریشنل مرحلے سے وابستہ GHG کے اخراج کو کم کیا جا سکتا ہے۔
خلاصہ یہ کہ ڈیٹا سے چلنے والا فن تعمیر عمارت کے ڈیزائن میں مجسم کاربن اور GHG کے اخراج کو کم کرنے کے لیے معلومات اور ٹیکنالوجی کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ مواد کے انتخاب، انرجی ماڈلنگ، لائف سائیکل اسسمنٹ، کارکردگی کی نگرانی پر ڈیٹا استعمال کرکے،
تاریخ اشاعت: