کسی عمارت میں قدرتی اور مصنوعی روشنی کے استعمال کو بہتر بنانے کے لیے، ڈیٹا سے چلنے والے کئی حل اپنائے جا سکتے ہیں:
1. لائٹنگ کنٹرول سسٹمز: سمارٹ لائٹنگ کنٹرول سسٹم کو نافذ کرنا جو سینسر، قبضے کا پتہ لگانے والے، اور دن کی روشنی کے سینسر سے ڈیٹا استعمال کرتے ہیں شدت کو ایڈجسٹ کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ اور قدرتی روشنی کی دستیابی اور عمارت کے مختلف علاقوں میں قبضے کی سطح پر مبنی مصنوعی روشنی کا وقت۔
2. ڈے لائٹ ہارویسٹنگ: ڈیٹا سے چلنے والے ڈے لائٹ ہارویسٹنگ سسٹم کو تعینات کرنا جو عمارت میں داخل ہونے والی قدرتی روشنی کی مقدار کو ماپنے اور اس کے مطابق مصنوعی روشنی کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے سینسر استعمال کرتے ہیں۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ قدرتی روشنی کو زیادہ سے زیادہ کرنے اور توانائی کی کھپت کو کم کرنے کے لیے روشنی خود بخود متوازن ہے۔
3. پیش گوئی کرنے والے تجزیات: روشنی کے استعمال کے تاریخی اعداد و شمار اور پیش گوئی کرنے والے تجزیاتی الگورتھم کا استعمال مستقبل میں روشنی کے تقاضوں کی پیش گوئی کرنے اور روشنی کی سطحوں میں فعال ایڈجسٹمنٹ کرنے کے لیے۔ یہ لائٹس کو آن/آف کرکے یا ضرورت کے مطابق ان کو مدھم کرکے توانائی کے ضیاع کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔
4. اڈاپٹیو لائٹنگ: لائٹنگ فکسچر کو ڈائم ایبل اور ٹیون ایبل صلاحیتوں کے ساتھ انسٹال کرنا، جو ڈیٹا انیلیسیس الگورتھم کے ذریعے کنٹرول کیا جاتا ہے، روشنی کی سطح اور رنگ کے درجہ حرارت کو دن کے وقت، قبضے کے نمونوں، یا مختلف جگہوں پر کیے گئے مخصوص کاموں کی بنیاد پر ایڈجسٹ کر سکتا ہے۔
5. قبضے سے باخبر رہنا: جگہ کے استعمال کے نمونوں کو سمجھنے کے لیے قبضے سے باخبر رہنے کے سینسرز اور ڈیٹا کے تجزیات کو نافذ کرنا۔ اس ڈیٹا کو روشنی کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ روشنی صرف مقبوضہ علاقوں میں استعمال کی جائے، اس طرح توانائی کی کارکردگی میں مدد ملے گی۔
6. ریئل ٹائم مانیٹرنگ: حقیقی وقت میں لائٹنگ سسٹم کی کارکردگی کو مانیٹر کرنے کے لیے انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) ڈیوائسز اور سینسرز کا استعمال۔ توانائی کی کھپت، روشنی کے معیار، اور دیکھ بھال کی ضروریات سے متعلق ڈیٹا اکٹھا اور تجزیہ کیا جا سکتا ہے، جس سے سہولت مینیجرز کو بہتری کے لیے شعبوں کی نشاندہی کرنے اور فوری طور پر اصلاحی اقدامات کرنے کے قابل بنایا جا سکتا ہے۔
7. صارف کی ترجیحات اور تاثرات: عمارت کے مکینوں سے ان کی روشنی کی ترجیحات اور آرام کی سطح کے بارے میں رائے جمع کرنا۔ اس ڈیٹا کو روشنی کی ترتیبات کو ذاتی بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے زیادہ صارف پر مرکوز اور توانائی سے موثر روشنی کا ماحول بنایا جا سکتا ہے۔
8. انرجی مینجمنٹ سسٹمز انٹیگریشن: انرجی مینجمنٹ سسٹمز کے ساتھ لائٹنگ ڈیٹا کو مربوط کرنے سے توانائی کی کھپت اور روشنی کے استعمال کے نمونوں کا جامع تجزیہ کیا جا سکتا ہے۔ یہ انضمام روشنی کے نظام الاوقات، دیکھ بھال، اور اصلاح کی حکمت عملیوں کے حوالے سے بہتر فیصلہ سازی کے قابل بنا سکتا ہے۔
ڈیٹا پر مبنی ان حلوں کو یکجا کر کے، عمارت کے مالکان قدرتی اور مصنوعی روشنی کے استعمال کو نمایاں طور پر بڑھا سکتے ہیں، توانائی کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں، مکینوں کے آرام اور مجموعی طور پر پائیداری کو بڑھا سکتے ہیں۔
تاریخ اشاعت: