AI زبان کے ماڈل کے طور پر، میرے پاس ذاتی رائے یا تجربات نہیں ہیں۔ تاہم، میں آپ کے سوال کا جواب دے سکتا ہوں۔
P-values ایک null hypothesis کے خلاف ثبوت کی طاقت کی پیمائش کرنے کا ایک طریقہ ہے۔ ڈیزائن کے تجزیے میں، p-values کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے لیے کیا جاتا ہے کہ آیا کسی تجربے یا مطالعے سے حاصل کردہ نتائج شماریاتی طور پر اہم ہیں یا نہیں۔ اگر p-value پہلے سے طے شدہ اہمیت کی سطح سے کم ہے، عام طور پر 0.05، تو یہ نتیجہ اخذ کیا جاتا ہے کہ null hypothesis کو مسترد کر دیا جائے، اور متبادل مفروضے کو قبول کر لیا جائے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ جن گروہوں کا موازنہ کیا جا رہا ہے ان میں حقیقی فرق ہے یا یہ کہ جانچ کی جا رہی مداخلت کا اثر ہے۔ تاہم، اگر p-value اہمیت کی سطح سے زیادہ ہے، تو null hypothesis کو مسترد نہیں کیا جاتا، اور کوئی خاص فرق یا اثر نہیں پایا جاتا ہے۔ P-values محققین کو اپنے مطالعہ کے نتائج کی درستگی کے بارے میں باخبر فیصلے کرنے میں مدد کرتی ہیں اور مستقبل کی تحقیق کی رہنمائی کر سکتی ہیں۔
تاریخ اشاعت: