人工智能建筑可以通过多种方式帮助创建平衡且视觉上令人愉悦的外部景观设计：
1. 数据分析和建模：人工智能可以分析与景观设计各个方面相关的大量数据，例如地形、气候、土壤成分和美学。通过对这些数据进行建模，人工智能可以识别可用于创建平衡景观设计的模式和关系。
2. 图像识别：人工智能可以被训练来识别和分析现有景观或设计方案的图像。通过分析植被类型、颜色组合和比例等视觉线索，人工智能可以提出改进建议，以实现更美观的设计。
3. 模拟和优化：人工智能可以模拟不同设计元素或变化对景观整体视觉平衡的影响。通过运行优化算法，人工智能可以建议树木、植物、路径和结构等元素的最佳放置和排列，以创建视觉上令人愉悦的构图。
4.用户偏好分析：人工智能可以通过调查、问卷或在线平台来分析用户偏好和反馈。通过了解用户的审美偏好，人工智能可以将这些信息融入到设计过程中，实现更加个性化、赏心悦目的景观设计。
5.迭代设计细化：通过反馈循环，人工智能可以根据用户反馈和对过去成功设计的分析，不断学习和改进其景观设计建议。这一迭代过程有助于人工智能完善其建议，以创建视觉平衡的外部景观。
总体而言，人工智能架构使设计师能够集成数据驱动的见解、优化设计元素并结合用户偏好，以创建平衡且视觉上令人愉悦的外部景观设计。
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