人工智能可以通过多种方式在建筑物内创建自适应和可定制的照明方案。一些示例包括：
1. 基于占用的照明：人工智能可以与占用传感器集成，以检测建筑物不同区域中是否有人。通过分析这些数据，人工智能可以动态调整照明水平和模式，以优化能源使用。例如，灯光可以在无人区域变暗或关闭，而在有人在场时变亮。
2.个性化灯光偏好：AI可以学习个人对灯光亮度、色温甚至特定场景的偏好。通过收集用户反馈或可穿戴设备的数据，人工智能系统可以根据每个用户的喜好相应地调整照明设置，从而在整个建筑中创造个性化的照明体验。
3. 日光利用率：人工智能可以利用传感器和摄像头来评估各种空间中可用的自然日光量。通过分析这些数据，人工智能可以自动调整人工照明水平以补充或补充自然光，保持最佳照明水平，同时降低能耗。
4. 一天中的时间和特定任务的照明：人工智能可以分析占用模式、环境照明以及一天中不同时间在建筑物不同区域执行的特定任务。基于此分析，人工智能可以创建自适应照明方案，自动调整灯光的亮度、色温和方向性，以根据特定环境提高舒适度、生产力或能源效率。
5.促进健康的响应式照明：人工智能可以与生物识别传感器或可穿戴设备集成，以监测个人的健康指标，例如昼夜节律、压力水平或睡眠模式。通过将这些信息与照明数据相关联，人工智能可以创建个性化的照明方案，帮助调节睡眠-觉醒周期、提高警觉性或根据用户的特定需求促进放松。
总体而言，人工智能可实现自适应和可定制的照明方案，从而优化能源使用、个性化照明偏好并增强建筑物内的福祉。
发布日期: