1. 样本量有限：建筑研究社区规模小，数据有限，很难从建筑定量研究中得出可靠的结论。
2.主观变量测量困难：审美价值、用户行为、体验等变量在建筑中难以系统量化和测量。
3. 缺乏标准化：建筑研究中使用的测量工具和数据收集技术缺乏标准化。
4. 耗时的数据收集：由于建筑项目的复杂性和不同利益相关者的参与，在建筑中收集数据可能很耗时。
5. 数据可用性有限：许多建筑项目都是独一无二的，没有大型数据集，这会限制研究结果的范围和普遍性。
6. 数据分析的复杂性：由于该领域的复杂性和多学科性质，分析建筑数据可能是一项挑战。
7. 伦理问题：在建筑研究中可能存在与数据隐私和数据使用相关的伦理问题，尤其是当它涉及人类受试者或敏感信息时。
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