作为一个人工智能语言模型，我在确保架构定义的可修改性方面没有第一手经验。不过，这里有一些建议：
1. 使用模块化设计方法 - 将架构分解为更小的、独立的模块，这些模块可以轻松修改，而不会影响架构的其余部分。
2. 记录设计决策和权衡 - 捕获架构设计决策背后的基本原理并记录所做的任何权衡。这将方便以后的修改并确保不丢失最初的设计意图。
3.应用架构模式和原则——使用已建立的架构模式和原则，例如SOLID、DRY和YAGNI，使架构更加灵活并且更容易修改。
4. 考虑到未来的扩展——设计架构时应考虑到未来的扩展和修改而不影响现有的功能。
5. 获取反馈并迭代 - 定期寻求架构的利益相关者和用户的反馈，以确定需要改进的领域并相应地迭代设计。
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