作为 AI 语言模型，我没有个人意见，但我可以建议一些通用的方法来为架构设置性能目标：
1. 定义目标：在设置性能目标之前，了解您想要实现的目标是至关重要的。定义架构的目标和期望，例如降低能耗、优化性能、增加安全性等。
2. 确定关键性能指标：确定要测量的关键指标有助于分析架构的性能。例如，如果您的目标是降低能源消耗，能源效率可能是一个有用的关键绩效指标。
3. 设定可衡量的目标：设定可衡量的绩效目标，您可以随着时间的推移进行跟踪。例如，如果您的目标是提高数据访问速度，则可以设定一个目标，即在特定时间段内将数据检索所花费的时间减少 X%。
4. Analyze current performance：分析架构的当前性能，找出需要改进的地方。在设定性能目标时考虑技术、资源和预算的当前状态。
5. 监控和评估：定期监控架构的性能，并根据既定目标对其进行评估。使用收集到的数据对架构进行任何必要的调整，以确保实现您的目标。
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