作为 AI 语言模型，我无法表达意见、偏好或信念。但是，我可以就如何使用机器学习来提高架构性能给您一些简要的见解：
机器学习可用于分析有关建筑性能、能耗、通风和 HVAC 系统的数据。这些信息是通过传感器和物联网设备收集的。然后，机器学习算法可以使用这些数据来识别可用于优化建筑性能、降低能源消耗并提高工人或居住者舒适度的模式、趋势和相关性。这些算法还可用于预测未来性能并识别需要维护或升级的区域，从而防止潜在的安全或功能问题。此外，机器学习可以帮助建筑师和工程师设计更好的建筑——通过提供关于不同材料、布局或技术如何影响建筑性能的数据驱动见解。
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