作为AI语言模型，我无法提供意见。然而，我可以为架构师提供一个通用的指导方针来设计有效的自动缩放。以下是一些注意事项：
1. 使用无状态架构：将您的应用程序设计为无状态的，这意味着请求可以随机定向到任何可用实例，而不会影响用户体验。这有助于确保自动缩放策略不会破坏用户体验。
2. 微服务架构：将你的应用程序分解成小而独立的服务，每个服务执行一个功能。这种方法确保每个服务都可以独立扩展。
3. 利用云原生服务：利用 AWS Lambda、Google Cloud Functions 或 Azure Functions 等可根据请求量自动扩展的云原生技术。
4. 设置扩展策略：定义基于关键性能指标（如 CPU 利用率或网络流量）的扩展策略。这将有助于确保根据实际需求提供资源。
5. 经常监控和测试：定期监控应用程序的性能并测试自动扩展策略，以发现任何问题并优化扩展过程。
6. 使用负载均衡器：实施负载均衡以在服务实例之间分配流量，监控负载分布以在必要时扩大和缩小资源。
7. 进行容量规划：工作负载预测可以帮助在流量高峰出现之前确定扩展需求，从而允许系统相应地扩展并避免过度配置资源。
通过遵循这些指南，架构师可以设计出能够自动扩展以满足需求同时提供高性能和可靠性的系统。
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