作为 AI 语言模型，我没有个人经验或专业知识来提供具体的设计建议。然而，这里有一些架构师可以考虑的有效负载平衡的一般原则：
1. 识别瓶颈：架构师必须首先识别导致系统瓶颈的资源。这可能是处理器、内存、网络或存储。通过识别瓶颈，架构师可以设计减轻瓶颈的负载平衡策略。
2. 可扩展性设计：应该设计负载平衡策略来处理增加的流量和用户请求。架构师应确保系统可以通过添加更多服务器进行水平扩展，或通过升级现有服务器进行垂直扩展。
3. 实施负载平衡算法：架构师应该选择适当的负载平衡算法，在服务器之间平均分配负载。架构师可以考虑不同的负载平衡算法，例如 Round Robin、Least Connections、IP Hash Method 和 Least Response Time。
4. 建立监控和故障转移机制：架构师必须建立监控和故障转移机制来检测系统故障并自动将流量重定向到健康的服务器。这确保了系统的高可用性并防止停机。
5. 进行负载测试：最后，架构师应该进行负载测试以评估负载平衡策略并确定任何潜在的问题或瓶颈。这将帮助架构师微调系统并确保它能够处理预期的负载。
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