机器学习可以多种方式应用于生成式设计。其中一些是：
1. 预测建模：机器学习算法可以根据特征输入预测结果。在衍生式设计中，该算法可以根据一组设计参数（例如材料特性、产品规格和客户要求）预测最佳结果。
2. 优化：机器学习算法可用于优化设计参数。他们可以根据所需的结果和约束自动调整参数。
3. 自动化设计：机器学习算法可以在现有设计上进行训练，以学习模式和变化。训练算法后，它可以生成针对所需结果进行优化的新设计。
4. 个性化：生成式设计可用于创建满足个人客户需求的设计。机器学习算法可以根据客户数据进行训练，以创建满足其独特需求的个性化设计。
5.探索：旨在探索设计空间的机器学习算法可用于生成满足设计要求的替代设计。
总之，机器学习可以通过预测结果、优化设计参数、创建自动化设计、个性化设计和探索设计可能性来帮助生成设计。
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