参数化和计算设计
参数化设计和计算设计有何关联？
参数化设计的历史是怎样的？
计算设计的历史是怎样的？
参数化设计和计算设计之间有什么区别？
使用参数化设计有哪些优势？
使用参数化设计的缺点是什么？
使用计算设计有什么优势？
使用计算设计的缺点是什么？
什么是衍生式设计？
什么是算法设计？
什么是过程设计？
生成设计、算法设计和程序设计之间有什么区别？
参数化设计中常用的工具有哪些？
计算设计中常用的工具有哪些？
什么是蚱蜢？
什么是犀牛？
什么是发电机？
什么是 Revit？
什么是 AutoCAD？
什么是 SketchUp？
卡地亚是什么？
什么是 SolidWorks？
什么是 Fusion 360？
什么是玛雅？
什么是搅拌机？
什么是 3ds Max？
胡迪尼是什么？
什么是团结？
什么是虚幻引擎？
什么是处理？
什么是最大/MSP？
什么是纯数据？
什么是 OpenSCAD？
什么是 FreeCAD？
什么是Onshape？
什么是 Tinkercad？
什么是 ZBrush？
什么是 Mudbox？
什么是物质设计师？
什么是物质画家？
什么是奇妙的设计师？
什么是 Fusion 360 教育版？
什么是面向初创公司的 Fusion 360？
什么是面向爱好者的 Fusion 360？
Fusion 360 的教育版、创业版和爱好者版之间有何区别？
什么是计算流体动力学？
什么是有限元分析？
什么是计算几何？
什么是拓扑优化？
什么是参数优化？
什么是遗传优化？
什么是群体优化？
什么是机器学习？
什么是人工智能？
什么是深度学习？
什么是神经网络？
什么是卷积神经网络？
什么是递归神经网络？
什么是长短期记忆网络？
什么是生成对抗网络？
什么是支持向量机？
什么是决策树？
什么是 k 最近邻算法？
什么是自然语言处理？
什么是计算机视觉？
什么是图像识别？
什么是物体检测？
什么是分割？
什么是聚类？
什么是分级？
什么是回归？
什么是强化学习？
什么是无监督学习？
什么是监督学习？
有监督学习和无监督学习有什么区别？
什么是迁移学习？
什么是预训练模型？
什么是微调模型？
什么是超参数？
什么是超参数调整？
什么是损失函数？
什么是反向传播？
什么是梯度下降？
什么是随机梯度下降？
什么是学习率？
什么是批量大小？
什么是过拟合？
什么是正则化？
什么是辍学？
什么是早停？
什么是数据增强？
什么是卷积？
什么是池化层？
什么是全连接层？
什么是变分自编码器？
什么是自组织映射？
什么是径向基函数网络？
什么是深度信念网络？
什么是玻尔兹曼机？
什么是霍普菲尔德网络？
什么是神经图灵机？
什么是可微分神经计算机？
什么是图神经网络？
什么是变压器？
什么是图卷积神经网络？
什么是胶囊网络？
什么是神经架构搜索？
什么是遗传算法？
什么是粒子群优化？
什么是模拟退火算法？
什么是遗传编程算法？
什么是爬山算法？
什么是多目标优化？
什么是帕累托前沿？
什么是适应度函数？
什么是交叉运算符？
什么是变异算子？
什么是选择运算符？
什么是一代？
什么是染色体？
什么是基因？
什么是基因型？
什么是健身景观？
什么是局部最优？
什么是全局最优？
什么是约束？
什么是可行性区域？
什么是设计空间？
什么是设计变量？
什么是设计目标？
什么是设计约束？
什么是设计参数？
什么是设计响应？
什么是设计敏感性？
什么是设计优化？
什么是设计探索？
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什么是设计迭代？
什么是设计评审？
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什么是设计冲刺？
什么是设计思维？
什么是设计挑战？
什么是设计竞赛？
什么是设计概要？
什么是设计理念？
什么是设计方案？
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什么是设计成果？
什么是设计工件？
什么是设计表达？
什么是设计可视化？
什么是设计模型？
什么是设计原型？
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什么是设计线框？
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什么是设计规范？
什么是设计标准？
什么是设计指南？
什么是设计模式？
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什么是设计环境？
什么是设计过程？
什么是设计方法？
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