什么是早停？

提前停止是机器学习算法中用于防止训练数据过度拟合的一种技术。它涉及在训练过程中监控模型的性能，并在验证集上的性能开始下降时停止训练。这样做是为了防止模型继续调整其参数以适应训练数据中的噪声，这可能导致在新的、看不见的数据上表现不佳。通过提前停止训练，可以防止模型变得过于复杂，并且更有可能很好地泛化到新数据。

发布日期: 2023-04-11